11月3日，据《科创板日报》援引多名产业链人士消息，DeepSeek下一代大模型V5计划基于华为昇腾芯片进行预训练，核心训练算力指向昇腾950，项目节奏预计指向2027年落地。截至目前，DeepSeek官方尚未对此作出公开回应。

若该方案顺利推进，V5将成为DeepSeek首款原生依托昇腾芯片开展训练的大模型。此前，昇腾算力主要承担DeepSeek模型的推理任务，并未进入训练环节。

需要区分的是，推理与预训练在工程层面难度迥异：推理侧重吞吐、时延与单Token成本，而预训练处于模型生产上游，需大规模集群连续数周稳定运行，对卡间互联、并行效率、故障容错及软件栈成熟度要求远高于推理。行业人士形容，推理验证的是"模型能不能跑"，预训练检验的是"模型能不能造"。

过去两年，国产算力规模化落地多集中于推理侧。今年6月，深圳河套学院AI训练平台项目团队曾联合多方依托昇腾910C集群，完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练，但该任务仍不涉及基础预训练。"后训练"与"基础预训练"之间的差距，正是国产算力在训练侧尚未翻越的分水岭。

背景信息显示，昇腾950系列基于第三代达芬奇架构，分为950PR与950DT两款芯片：950PR已于2026年3月随Atlas 350加速卡发布，主要面向推理Prefill场景；950DT则专为训练与推理Decode设计，配备144GB自研HBM，内存带宽达4TB/s，互联带宽2TB/s，华为官方口径为2026年四季度推出。

另有媒体报道，DeepSeek与华为的核心研发对接团队已常驻杭州，在V4阶段即完成大量底层算子适配与定制开发；DeepSeek亦于9月30日开源面向昇腾的TileLang编译工具及配套计算、通信组件，与英伟达平台开源组件一一对应。

若V5基于昇腾950完成预训练，将首次正面回应"国内顶尖大模型能否依托国产算力完成基础预训练"这一长期悬而未决的问题，国产AI算力有望正式迈入支撑万亿级大模型预训练的新阶段。